2026年上半年工作自评总结
李寅（阳阳）· 纷享销客AI产品经理 · 消费品行业线
一、工作概览
上半年围绕「让纷享的AI能力被客户看见、被客户认可、被客户买单」这一核心目标，主要精力投入在三条线：
| 工作线 | 定位 | 覆盖客户 |
|---|
| 售前项目支持 | 面向客户输出AI场景方案，将纷享AI能力转化为客户可感知的业务价值 | 大闽、英士顿、南顺、乐斯福、浙江美农、味斯美、联合利华、TY项目、天音通讯、科迪华、影石、伍子醉、美佳爽、芝麻丸、中粮等 |
| 实施项目支持 | 保障已签约项目的AI场景落地，处理堵点问题，推动AI实施提效 | 瑞幸咖啡、中顺洁柔、兴东、源香食品、优诺、轻上、群核拜访、上海家化、克明、豪士等 |
| AI产品建设 | 搭建AI产品方法论、配置Agent技能体系、行业洞察与报价优化 | 快消产品部门AI专项（智能排线/门店DI/AI实施提效/AI中台/原生组织） |
一句话自评：上半年完成了从「AI功能宣讲者」到「AI场景方案设计者」的转型——不再是背功能列表去见客户，而是能根据客户行业特征和销售模式，输出有针对性的AI场景组合方案，并且在多个食品行业客户中得到了业务方认可。
二、售前项目支持
上半年最重要的能力升级：学会按客户的「销售模式」匹配不同的「AI场景组合」，而不是一套方案讲到底。
食品行业客户（L2C项目型销售模式）
这类客户以食品原料/半成品企业为主，核心业务链路是「样品→打样→报价→准入→量产」，AI重点在销售助理Agent、BI Agent、知识库、AI会议管理。
| 客户 | 关键动作 | 结果 |
|---|
| 大闽食品 | 蓝图汇报+AI全方案讲解 | 客户方业务非常认可 |
| 英士顿 | AI全方案讲解 + CEO 40分钟Demo | 客户IT方高度认可 |
| 乐斯福 | 食品行业AI场景方案售前讲解 | 识别到情报洞察Agent动了汇报人市场预算奶酪的组织敏感点 |
| 南顺 | AI全方案讲解，重点管理提效 | 建议用图像智能+DI做试点验证（一个城市）推动立项 |
渠道分销型客户
这类客户以农牧/快消为主，核心链路「经销商→终端→费用→履约」，AI重点在门店DI、图像智能、路线规划、语音录入、智能填单。
| 客户 | 关键动作 | 关键发现 |
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| 浙江美农 | AI整体方案输出 | 农牧行业AI方案可复用快消AI方案 |
| 味斯美 | 门店DI/图像智能/语音录入/BI Agent/会议纪要 | 提出产品级需求：业务员打卡与住址校验 |
| 联合利华 | 小连锁SFA场景方案 | 目的替换原有系统 |
| 科迪华 | 访前洞察、客户洞察、图像识别 | 跨行业AI方案适配 |
图像智能专项客户
| 客户 | 场景 | 进展 |
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| 影石 | 商品识别+陈列展台识别 | 2个SKU售前测试验证；28款展台特征库沉淀；6次项目会议推进 |
| 天音通讯 | 手机点检验证+AI场景范围收敛 | 已签约；AI收敛为「访销大脑+销售助手」双线 |
| 伍子醉 | 大模型图像识别 | 准确率较低→加大训练量 |
| 美佳爽/芝麻丸 | 图像识别报价 | 完成报价输出 |
投标与重大项目
| 项目 | 角色 | 核心内容 |
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| 中粮项目 | 投标答疑支持 | DI产品方案（售点清洗/验真/拓店）+ 7个专业公司渠道资源复用 |
| TY项目 | 现场调研 | 两天调研；上市公司国内前三手机经销商；数据分析+ SFA过程管理 |
三、实施项目支持
AI实施提效 · 瑞幸咖啡验证
上半年在AI实施提效方向取得了一个从0到1的突破：
- 收集瑞幸项目语料和文档 → AI生成调研报告、蓝图设计、实施方案
- 实施顾问反馈：整体结构不错，内容存在部分细节偏差，接受项目验证
- 核心难点：AI判断「高级外勤放主表还是从表」这类全链路业务判断仍有偏差
- 完成了Agent/Skill的角色定义、任务目标、红线机制
- 输出了整体架构HTML页面（ai-config-arch.pages.dev）和按技能拆分的操作手册
关键价值：首次让实施顾问真正用AI辅助完成了调研→蓝图→实施的全流程文档生成，证明了「AI实施提效」不是概念而是可落地的方向。
其他实施项目
| 项目 | 动作 | 结果 |
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| 中顺洁柔 | 性能体感评估（10/20 SKU下单） | 购物车<4s，提交<2.1s，可接受；B2B不切回纷享，SFA留纷享 |
| 兴东 | B2B站点商城原型+三项目组拉通 | 建立兜底机制（卡点统一找我推进） |
| 源香食品 | 返利方案纠偏 | 顾问用自定义对象搭建→完成纠偏方案 |
| 轻上 | 商品识别玄武方案+陈列前端交互 | 项目化对接；PWC遮罩方式交付 |
| 南顺 | 百度账号拆分→切换 | 家清模型验证OK，切换顺利 |
| 天音 | AI实施+蜂巢平台限制处理 | 明确AI助理&访销大脑两个入口 |
| 群核拜访 | 路线规划客户自研+附近客户推荐 | 需求边界清晰 |
| 上海家化 | 口腔护理DI需求 | 了解数据维度和标签 |
四、战区拉通与组织协同
华北战区
- 收集战区反馈问题清单：DMS 8个问题、TPM 4个产品相关问题
华东战区
- 盘点待入场项目17个（益客食品/Tims/麦肯AI/片仔癀/大闽/索诺瓦/可可琳娜/金光食品/乔府大院二期/明月终端生动化/柠檬共和国/中化扬农/司尔特/锅圈食汇/RIO DMS/奔富酒业/可心柔2期/麦肯DMS）
- 识别战区三个核心痛点：售前POC环境搭建效率低、产品BUG驱动困难、系统迭代后原配置方法不通
- 战区对AI的期待：实施配置AI提效（完成70%基础配置）+ POC环境AI搭建
共性问题跟进
- B2B订货交付：瑞幸不以B2B订货产品交付，以销售订单交付
- 虚拟组织专项：与王大为达成共识——面向客户提供AI场景方案 + 收集行业语料
五、AI产品建设
关键产出
| 维度 | 产出 |
|---|
| 方法论 | AI产品建设方法论模型上线（zhixing-methodology.pages.dev） |
| 访前洞察 | 访前洞察技能及验证（kuaixiao-skills.pages.dev） |
| 陈列建议 | 陈列建议技能上线（chenlie-diagnosis.pages.dev） |
| 配置Agent架构 | 整体架构HTML页面（ai-config-arch.pages.dev）+ 操作手册按技能拆分 |
| 图像智能物料 | SFA图像识别相关物料准备完成 |
| 行业看板 | 完成搭建：业绩看板、细分行业看板、客户看板、产品看板 |
| 报价优化 | 消费品AI旗舰版+访销AI旗舰版上架申请；阶梯报价逻辑沟通 |
快消小龙虾场景 · 关键产品判断
通过快消小龙虾场景建设，输出AI入口原型并得出一个重要判断：未来CRM移动端的统一入口就是个人数字分身（大黄蜂）——这个判断对H2产品方向有指引意义。
杭州零售博览会参会洞察
- 中大型消费品客户AI落地超预期（百果园）；数科公司将成为潜在竞争对手
- 语音下单场景在多个项目中反复出现，确认为高频刚需
六、影石项目 · 图像智能方法论沉淀
影石项目是上半年图像智能最深入的项目，并从中提炼了一个可复用的方法论：
商品识别
- 明确标注规则：客户期望360°标注，我方提出按陈列场景和陈列标准标注确保模型准确率
- 外观相似度极高的产品：识别结果给前端通过函数修正（同一展台不存在2个一样商品）
陈列展台识别 · 五步法
- 分析特性：对客户提供的展台图片梳理规整
- 提炼特性：抓关键维度（展台结构+LOGO位置+颜色+机位布局）
- 特性提炼：确保大模型能按关键特性精准识别
- 特性优化：AI生成+人工补充的结构化特性清单
- 生成提示词：沉淀为28款展台特征库
产品化思考：场景化检查应该规划为一个根据客户图片和场景要求自动生成提示词的技能+工程化工具，包装成产品，提升项目交付效率。这本质上就是一个「实施AI工具」——H2重点推进方向。
七、不足与改进方向
| # | 不足 | H2改进 |
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| 1 | POC环境搭建效率是售前瓶颈——战区反复反馈，直接影响打单 | 推动POC环境AI搭建能力建设 |
| 2 | 产品BUG推动力不足——DMS/TPM共性问题长期存在 | 建立问题分级推动机制 |
| 3 | AI实施提效仅在瑞幸一个项目验证——规模化不够 | 扩展到3-5个项目并行验证 |
| 4 | 系统迭代后配置方法不通——实施团队效率受损 | 推动配置兼容性回归测试 |
| 5 | 战区反馈的DMS/TPM共性问题未建立闭环跟踪 | 周度跟踪TOP5问题 |
杭州零售博览会启发
- 中大型企业数科公司成为潜在竞争对手——需要关注我们的差异化壁垒
- 百果园等客户AI落地深度超预期——我们的AI方案需要加快从PPT到落地的节奏
- 语音下单场景应作为标准化AI能力推进
八、H2重点工作方向
| 优先级 | 方向 | 目标 |
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| P0 | AI实施提效规模化 | 从瑞幸1个项目扩展到3-5个，覆盖调研→蓝图→实施→校验全链路 |
| P0 | 图像智能工具产品化 | 将影石项目方法论沉淀为可复用的「提示词自动生成」实施工具 |
| P0 | POC环境AI搭建 | 解决战区售前POC搭建效率瓶颈 |
| P1 | 食品行业深化 | 补齐饮料/乳业/预制菜等细分赛道方案 |
| P1 | 报价优化落地 | 消费品AI旗舰版+访销AI旗舰版上架，阶梯报价落地 |
| P1 | 智能排线 | 路线规划AI能力建设 |
| P2 | 个人数字分身 | 基于大黄蜂原型探索CRM移动端AI统一入口 |